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Google搜尋增哼歌搜索功能 神經網路助提升搜尋精確度

Google 每年都會舉行 Google I/O發表其新服務和技術,但受新冠病毒疫情影響,Google在香港時間16日凌晨以線上形式舉辦年度大會—「Search On 2020」。Google於會中探討多項新 AI 和機器學習技術的更新,希望為用戶提供更佳搜尋結果。當中,最備受關注的功能是Google Search新推出的「Hum to Search」找歌功能。



「Hum to Search」哼歌搜索



(圖片來源︰Google


用戶可利用「Hum to Search」以哼唱弦律方式來進行歌曲搜尋,其功能和辨識歌曲的App Shazam或Soundhound相似。用戶可以語音搜尋的方式說「What's this song?(這是什麼歌?)」或點擊「Search a song(搜索一首歌)」按鈕,然後哼出旋律10至15秒,Google即開始搜尋歌曲。即使用戶在哼唱弦律時走調,Google搜尋也會借助機器學習的算法,匹配出可能性高的潛在選項。



用戶可以利用Google最新的「Hum to Search」功能,以哼唱弦律方式來進行歌曲搜尋。(圖片來源︰Google


這項新功能在 iOS 和 Android 的 Google 應用程式都能使用,值得注意的是,在 iOS 只有英語版,而Android 則提供 20 多種語言,Google強調,未來計劃會增加更多語言。



神經網路助提升Google搜尋精確度

(圖片來源︰Google


另一方面,Google宣布將於十月底大規模更新拼寫演算法,由具有6.8億個參數的深層神經網路驅動,每次搜尋執行時間少於 3 毫秒。這不但能協助用戶更正搜尋字句中的錯誤,更能索引網頁中的特定段落。據 Google 工程副總裁 Cathy Edwards 所說,Google 有十分之一搜尋查詢會拼錯字,而新的演算法推出時,所有語言查詢將提高 7% 精確度。


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