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AI單憑咳嗽聲 即可判斷有否患上新冠肺炎

新冠肺炎患者未必一定有明顯病徵,這點令阻隔病毒散播困難重重。麻省理工的科研團隊研究出一個AI模型,可以單憑咳嗽聲判斷出新冠肺炎。


科研團隊於生物醫藥期刊《IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology》發表文章,指團隊研究出分辨新冠肺炎患者的AI模型。團隊創建了網站,讓志願者以手機收錄了自己的咳嗽聲,並填寫了有關身體狀況的調查。


網站最終收集了七萬個的乾咳聲,當中包括2660位確診者咳嗽聲樣本,以超過4000個樣本訓練人工智能模型分辨健康群組及確診人組。


AI能單靠咳嗽聲分辨出確診者。(圖片來源:IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology)


AI透過呼吸道障礙、聲帶強度、情緒及肺功能四方面去辨識出確診者,其中陽性準確度為98.5%,而陰性準確度則達100%。模型甚至可以分辨出無症狀的確診者,更不會混淆只有傷風感冒的患者。這方面單靠醫生的耳朵難以聽出端倪,是醫學科技的大進步。


研究正於全球多家醫院進行臨床測試,團隊已尋求食品和藥物管理局的核准去將模型作篩選工具,並正尋求有關AI模型的應用程式監管批准,預計下月發佈。



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