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美研究發現大部分臉部辨識系統未能識別戴口罩者

更新日期:9月 18

自疫症爆發至今,戴口罩已經成為全球新常態。不過有研究發現,市場上大部分臉部辨識系統無法辨認出戴上口罩的人臉,錯誤率最高為 50%。

(圖片來源︰freepik)

美國國家標準與技術研究所(NIST)測試了 89 個商業臉部辨識演算法,當中包括 Panasonic、Canon、騰訊等,研究發現戴上口罩後錯誤率介乎 5% 至 50%,而未戴口罩時最精率的演算法錯誤率低至 0.3%,而且當口罩遮住鼻子越多,演算法準確性就越低。 另外,口罩形狀與顏色同樣影響演算法的錯誤率,圓形口罩錯誤率較低,而黑色口罩比起藍色的錯誤率高。雖然臉部辨識無法正確辨識出戴口罩者,不過研究團隊認為,戴口罩並不影響演算法的安全性。

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